heating-monitor/README.md

# Proyecto Heating Monitor

Este proyecto gestiona eventos relacionados con el encendido y apagado de sistemas de calefacción, ofreciendo tres funcionalidades principales:

- Una aplicación web
- Un bot de Telegram
- Un comando para importar datos desde un archivo CSV a la base de datos.

## Configuración

1. Crear archivo .env
   Copia el archivo .env.sample a .env y configura las variables de entorno necesarias:

```sh
$ cp .env.sample .env
```

Luego edita el archivo .env con los valores correspondientes:

```ini
# Telegram Bot Configuration
TELEGRAM_TOKEN=xxx:yyy
TELEGRAM_CHATID=123123123
# Web Server Configuration
WEB_PORT=9900
```

2. Base de Datos
   El proyecto utiliza una base de datos `SQLite` para almacenar los eventos de calefacción. La configuración de la base de datos se gestiona automáticamente a través del código en el archivo `internal/config/db.go`. Asegúrate de que el archivo de la base de datos se encuentra en la ubicación correcta para que la conexión funcione correctamente.

## Docker

Este proyecto puede ejecutarse fácilmente con Docker. Se han configurado dos entornos: `local` y `production`. En el entorno `local`, se utiliza `Air` para recargar automáticamente el código durante el desarrollo, mientras que en `production` se compila el binario y se ejecuta directamente. Asegúrate de tener Docker y Docker compose instalados en tu sistema.

El `Makefile` ha sido configurado para facilitar la construcción y ejecución de Docker con el argumento `--build-arg`, que pasará la variable de entorno `DOCKER_ENV` para que determine el mismo. Dicha variable se lee del archivo `.env`:

`--build-arg DOCKER_ENV=${DOCKER_ENV}`: Utiliza esta variable para determinar el entorno de ejecución (`local` o `production`), lo que afecta tanto la construcción de los binarios como el comportamiento del contenedor.

```sh
$ make build
$ make rebuild
$ make start
```

## Comandos disponibles

### 1. **Comando Web**

Este comando inicia un servidor web que permite visualizar los eventos de calefacción a través de una interfaz web.

#### Uso:

```bash
$ go run cmd/web/main.go
```

#### Opciones:

- WEB_PORT: Puerto en el que se ejecuta el servidor web. Puedes configurarlo en el archivo `.env`.

### 2. Comando Bot

Este comando inicia un bot de Telegram que permite interactuar con el sistema de calefacción a través de mensajes.

#### Uso:

```sh
$ go run cmd/bot/main.go
```

#### Opciones:

- TELEGRAM_TOKEN: Token de acceso del bot de Telegram.
- TELEGRAM_CHATID: ID del chat de Telegram donde el bot enviará los mensajes.

### 3. Comando Import

Este comando importa los datos de un archivo CSV (con formato específico) a la base de datos SQLite, creando eventos de encendido y apagado en función de la información proporcionada en el archivo.

#### Uso:

```
$ go run cmd/import/main.go -f /ruta/al/archivo.csv
    -f, --file: Especifica la ruta del archivo CSV a importar.
    --dry-run:  Muestra los datos que se importarían sin hacer cambios en la base de datos
                (útil para verificar la información antes de insertarla).
```

## Dependencias

Este proyecto utiliza varias dependencias de Go. Asegúrate de tenerlas instaladas y configuradas correctamente:

```sh
$ go mod tidy
```

## Estructura del Proyecto

```sh
.
├── cmd
│   ├── web           # Comando para la aplicación web
│   ├── bot           # Comando para el bot de Telegram
│   └── import        # Comando para importar CSV a la base de datos
├── internal
│   ├── config        # Configuración de la base de datos y otros parámetros
│   └── model         # Modelos y lógica de negocio
├── .env.sample       # Archivo de ejemplo para configuración del entorno
└── README.md         # Este archivo
```

## Contribución

Si deseas contribuir a este proyecto, por favor sigue estos pasos:

1. Haz un fork del proyecto.
2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature-nueva-caracteristica).
3. Realiza tus cambios y haz commit de ellos (git commit -am 'Añadir nueva característica').
4. Haz push a la rama (git push origin feature-nueva-caracteristica).
5. Crea un pull request describiendo tus cambios.